场景一:在煤矿安全仪器仪表结构、性能改进中的应用
运用神经网络、遗传算法、进化计算、混沌控制等智能技术,使煤矿安全监测仪器及仪表实现高速、高效、多功能、高灵敏等性能,使每台仪器和仪表都能随时准确地分析以前和当前的数据信息。
场景二:井下故障诊断及灾害预防控制
设计智能诊断专家系统,以神经网络为基础,利用神经网络强大的学习能力,将过去煤矿生产过程中出现的安全问题以及解决方案总结归纳,当问题出现时,专家系统迅速做出反应,诊断出问题,推理得出应对方案。
场景三:开采方案决策及参数优化设计
针对煤矿开采中的不同问题设计出专家系统,根据实际情况做出智能选择,并可以将方案参数最优化。