基于深度学习技术对云观测图像中的云层和云系进行识别和辨识，并对其演化进行预测，实现对云层遮挡条件下光伏功率快速波动的预测，提高新能源跨省、跨区高效消纳能力。

基于大量历史数据和实时运行数据，利用机器学习算法提取新能源并网消纳的关键影响因素，通过深度学习智能评估当前运行状态的新能源消纳能力并辨识新能源的消纳风险。