能源行业可能与其他任何行业一样重视并在其现代应用中应用其内在知识。在其160年的历史中，其积累的丰富知识和经验对于当今的流程至关重要。当然，这些知识是由从事该行业的男人和女人建立的。但是，现代技术的进步，特别是人工智能（AI），正在改变知识和经验的构建和应用方式。

在石油和天然气行业中广泛采用诸如AI之类的技术的最大障碍之一是，许多人认为，它无法取代人们所拥有的固有知识，并且无法做出相同类型的环境-具有无数年经验的公司和人员经常可以做出的基于决策的决定。

一直热衷于在可能的情况和可以接受的情况上走开极限，技术行业正在认识到将人类知识应用于AI的价值。超越极限，一家专门致力于将AI技术应用于能源和制造业的公司，已经开发出了所谓的“符号AI”。

“符号化AI将专家知识或人为决策编纂而成，” Beyond Limits的营销活动制作人Ashley Weston说。“我们有一个数据科学家团队，将算法置于AI之后，然后将其与数据结合起来。”

韦斯顿进一步解释了象征性的人工智能，它考虑了人类在特定情况下的决定。她说，这一概念在美国宇航局得到了应用，该公司的首席执行官在喷气推进实验室工作。

韦斯顿说：“如果人类可以在没有历史数据的情况下做事，那么我们就可以推断和弄清事情。” “ NASA将该知识库纳入了许多无人太空计划任务中。我们正在采用相同的方法。当您想到地下时，您真的不知道那里到底是什么。”

在Beyond Limits的案例中，该公司雇用了一个数据科学家团队，他们曾经是例如油藏工程师，与客户讨论如何处理某些情况以及将做出哪些决定。

韦斯顿解释说：“我们将在其后编写算法，并将这些算法添加到AI系统中。”

Beyond Limits将这种技术视为石油和天然气领域数字化的前沿，甚至说机器学习已经“完成”。在一个历史上一直不愿采用新技术并高度重视其内部知识的行业中和经验，将人为因素应用于AI等创新可能会很有吸引力。从决策中消除疑问的技术也是如此。

韦斯顿说：“我认为可解释性是关键。” “随着大量资金流入所有这些储备库，您必须能够信任自己的决定。”