Umar Ali（UA）：你能概述一下Cognite吗？
Paula Doyle（PD）： Cognite是一家工业软件公司，旨在满足工业数字化的需求。它将顶尖的全球软件人才与工业领域专家合并，为大规模公司创造价值。
我们相信数据的力量，我们的使命是为机器和人类立即提供数据，以便他们能够获得更好的洞察力并做出更好的决策。
UA：你能告诉我一些你的数字化平台吗？
PD： Cognite数据融合（CDF）将数据置于语境中，以创建资产组合的运营数字双胞胎。首先是从源系统中释放数据，然后构建CDF以释放所有形式的工业数据。
一旦解放，数据就会被链接，以便于查找和使用。为实现这一目标，我们使用上下文化模型创建模块化实时数据管道，以匹配，集成和规范化数据，创建数据模型以实现跨域分析和可视化。
语境化是关键，创建的关系将数据转化为可访问的类人智能。数据解放和上下文化的组合以及此智能数据的可访问性是CDF的关键特性，可实现快速和可扩展的价值创造。
UA：过去几年数字化如何发展？
PD：在过去的几年里，我观察到了该行业的一种显着的紧迫感。许多人认为我们几十年来一直在通过集成操作进行数字化，但我现在看到的是对大规模分析需求的更多理解。
人们普遍认为，大规模分析和这些分析结果的可用性将为行业带来巨大价值。
我看到了理解'如何'的必要性有了明显的进步：我们如何达到大规模价值的这一点？过去几年我们一直在着迷于此，并在技术和运营流程方面取得了巨大的飞跃，以大规模实施数字化。
UA：到目前为止，石油和天然气公司对数字化的反应如何？
PD：石油和天然气公司不是一个同质的集团，正如我们与全球各种公司讨论的那样，我们看到了全方位的技术理解，组织理解和执行意愿。
但是，通常我会说石油和天然气肯定在移动。有明确的领导者正在铺设道路并分享他们在拥抱数字化的好处方面的经验。我相信业界了解我们不能倒退，为了保持竞争优势，现在采取行动势在必行。
但是，我鼓励石油和天然气公司真正考虑和评估他们的竞争优势，以及他们的数字化基础设施的哪些部分应该由合作伙伴建立和支持，而不是内部的DIY工作。
UA：开发平台有什么挑战吗？
PD：构建能够以高可用性和安全性大规模解放和大规模工业数据的软件，但低延迟是一项重大挑战，这也是我们从谷歌，微软和Facebook等公司收集全球顶级软件人才的原因。
构建跨行业的产品需要付出巨大的努力，但对我们客户的好处是可靠的。我将始终认为，部署多个项目所使用的软件更好。
UA：当前的数字化技术是否有任何限制？
PD：我认为最大的限制不是技术，而是组织本身。技术已准备就绪。但是，您并不真正通过技术真正改变您的业务，它需要被使用，并入日常工作流程，我们需要创建失败被接受的文化。
当你做一些新事物时，没有成功的蓝图，失败是不可避免的，但拥抱失败并不是工业公司的传统观念。
创建一个能够大规模实现业务价值的组织是一个关键的成功因素，如果不这样做，可能会对规模的价值出现产生重大限制。
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