与黑洞相关的大数据

泛在电力物联网广泛应用大数据、云计算、物联网等信息技术和智能技术，是数字革命在能源电力领域迅速发展的必然产物。人们的生活、工作、学习中到处都是海量数据，无处不在的数据正发挥着巨大的能量，成为社会进步的重要驱动力。更多的数据应用和价值等待我们去探索。

北京时间4月10日晚，由全世界200多位科学家合作完成的重大天文学成果——人类首张黑洞照片，在全球多地同步发布。你知道吗？这张黑洞照片是由天文望远镜获得的大数据合成而来。

分布在全球各地的许多天文望远镜在同一时间“按下快门”，记录无线电数据。天文望远镜获取的数据量非常大，一晚上就能收集到2PB（PB为十亿兆级）。如此庞大的数据难以用网络传输，必须装到硬盘里，而这些储存数据的硬盘足足有半吨重。之后，依靠机器学习算法，科学家们把数据拼到一起，构建出黑洞图像。

大数据时代

随着移动互联网和物联网技术的发展，数据正在以超出人们想象的速度快速增长。根据国际数据公司（IDC）统计，2014年全球数据总量为8ZB（1ZB=1021B），预计2020年将达到44ZB。同期，我国数据总量为909EB（1EB=1018B，万亿兆级），占全球数据总量的13%；预计到2020年，我国数据量将达到8060EB，占全球数据总量的18%。毫无疑问，我们已身处大数据时代。

在小数据时代，受限于信息获取和处理能力，只能随机抽样。而在大数据时代，信息获取成本大大降低，信息获取效率成倍提高，信息处理能力得到增强，原先被忽略的细节更容易被察觉到，不必考虑抽样的科学性，分析结果将更加准确。大数据时代改变了认识世界的方式，即寻找相关关系，而不是因果关系。大数据的相关关系分析法更准确更迅速，而且不易受偏见影响。

大数据技术体系

广义大数据技术体系包括：存储层、整合层、计算层、应用层，其中存储层包括列数据库、键值数据库、内存数据库、分布式文件系统，整合层包括流数据总线、大数据连接器、PIG、HIVE，计算层包括并行数据处理、流式计算，应用层包括自然语言处理、图像识别、数据挖掘等。

电力大数据

随着智能电网和信息化建设，电力行业已积累了海量数据，在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。电力行业已进入大数据时代。电力大数据是通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等各种数据采集渠道收集到的海量结构化、半结构化、非结构化的业务数据集合。

电力大数据是电力公司的新型资产，将为电力行业带来显著的价值和电力公司的核心竞争力；促进业务管理向着更精细、更高效的方向发展。大数据技术将推动电力公司信息技术平台的升级与改造，包括提升数据存储和及时处理的能力；补充在非结构化数据分析与利用的能力；增强对海量数据资源的价值挖掘能力。

青海新能源

大数据创新平台

国网青海省电力公司以新能源为切入点，2018年1月，建成国内首个数据汇集、存储、服务、运营一体的新能源大数据创新平台。平台的核心架构包括3个层面。

核心平台层是开展创新服务的基础支撑；在网络资源、计算资源等基础设施服务的基础上，提供以物联网技术为核心的数据采集服务。在物联接入部分，平台的数据接入速率可以达到每秒3600条左右，累积接入数据已经超过53亿条，每日接入的数据量超过80GB。

服务层面，是创新平台的基本业务形态，基于开放的平台支撑，提供平台服务4个，应用服务21个。

生态层面，以海量数据和平台开放能力吸引更多的服务提供方。目前该平台已经聚集了来自全国不同地区的服务提供团队13个，接入新能源场站121座。

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