油气信息化
2月28日,在冀东油田南堡1号人工岛中控室内,值班员工任先知坐在监控屏幕前查看井场情况。一旦出现违章行为,他能立即收到警报,第一时间进行处置。
冀东油田本部处在京津冀和渤海湾地区,涉及海上油气生产与保供,生态环境异常敏感,涉海作业安全风险较大。近年来,该油田大力实施“安眼工程”,通过建立和应用海洋石油安全风险监测预警系统,规范员工操作标准,有效减少“三违”行为,促进了海上油气开发生产现场安全风险管控能力的整体提升。
科学布局
编织海洋安全智能管控网络
2月27日,冀东油田南堡作业区生产保障中心二级工程师吴鹏,正在南堡1号人工岛查看智能生产管控平台的运行情况。南堡1号人工岛作为数智化建设示范区,已有视频监控87路,实现重点生产区域监控全覆盖,基本实现数据入湖。
为了更好地落实海洋石油安全环保工作,自2023年3月起,冀东油田根据集团公司《安全生产专项整治三年行动计划实施方案》,选取南堡1号、2号、3号、4号人工岛作为试点区域,开展“安眼工程”建设。截至目前,一期工程已完成建设并投入试运行。
一期试点工程建设了1套智能分析平台,各级视频监督管理人员可接收和查看权限范围内的AI分析结果。此外,该工程在关键生产现场和场站部署AI智能分析设备,将AI分析结果发送至智能分析调度平台。第三方应用平台与智能分析调度平台对接,可实现应用平台对AI分析结果的调用和呈现。同时,该工程建设了1套业务智能化管理系统,可结合职责管辖范围内视频分析预警信息接报处理、跟踪反馈和整改处置等安全管理需要,与总部平台及管理层联通,完成预警结果信息记录、整改处置信息和基础数据的维护。
“安全智能监控系统的建设,旨在防止因人的不安全行为、物的不安全状态带来安全事故。”冀东油田南堡作业区生产保障中心二级工程师吴鹏说。
数据驱动
打造“安眼工程”智能化平台
“以前不管什么恶劣天气,我们都要驱车或者步行前往生产现场,查看生产情况。现在坐在中控室,只需要轻轻一点鼠标,井场情况便一览无余,甚至还能回放。”2月20日,南堡第一工区员工胡海涛深有感触地说,“安眼工程”给他带来了实实在在的便利。
统一视频监控是打造“安眼工程”、实现安全智能监控的关键一步。近年来,冀东油田结合各人工岛视频监测点覆盖情况,在部分生产工艺、阀组间、关键设备等区域新增或更换视频监测点共计47路,纳入作业区二级视频监控平台进行统一管理,并配套增加本地存储能力,实现了从井场、站场到施工作业现场等重点区域的无死角视频监控全覆盖。
“安眼工程”的视频监控模块,还可以通过边缘计算硬件对现场视频进行实时分析,支持对各布控点位进行实时预览。同时可对报警视频进行实时预览、对已关联录像机的报警点位实现录像回放。
“在安全智能监控系统中,智能分析平台发挥着核心作用。”吴鹏介绍说。智能分析平台是安全智能监控系统的“灵魂”。该平台集成了13种智能分析算法,能够实时对现场视频进行智能识别与分析,涵盖劳保穿戴、生产环境、周围警戒、行为规范、人员守护等5个一级功能和13个二级功能的识别,实现人员、车辆类型、烟火、动物、漏油、设备、抽油机停机等七大类异常状态识别,并通过算法进行视频智能分析,及时发现、制止常见的违章行为,为安全管理人员提供更加高效的安全管控手段,推动安全管控由“事后”向“事中”前移。
智能管控
推动安全管理数字化转型
2月的渤海湾,潮起潮落。2月25日上午10时,南堡1号人工岛中控室警报突然响起,数据显示,南堡1-3平台南堡103斜22井吸入口压力异常。监控人员根据经验迅速作出“蜡堵”的判断,并立即远程启动加药泵,调整电泵井频率和井下电加热器加热井序。10分钟后,压力恢复正常。
“‘安眼工程’打造了视频巡检新模式,可以第一时间发现现场问题,获取数据资料,从根本上解决了传统巡检用人多、耗时长、效率低、及时性不强、覆盖率不够等难题。”南堡第三工区(3号人工岛)安全员任骁说。
据冀东油田南堡作业区海洋石油安全与环保主管李罡介绍,“安眼工程”通过系统收集大量数据,建立了风险看板功能,可以深度挖掘历年安全监督、体系审核等海量数据的业务应用价值。具体来讲,安全管理人员可以利用大数据分析模型,开展风险态势分析、管理短板分析,自动识别出较大及以上隐患、重复问题、共性问题,实时展现各风险排序。同时,结合生产作业现场的安全监督管理实际,还可以实现数据可视化展示、算法模型统一调度管理、综合分析统计等功能,基本满足业务主管部门、安全管理负责人、基层单位现场安全管理人员、系统管理员等不同层级用户的使用需求,有力推动了企业安全管理数字化转型。
自“安眼工程”一期试点工程投用以来,冀东油田涉海单位实现了全员参与风险“写议查辩”,完善风险管控措施42项。截至目前,全部5座人工岛和滩海陆岸的186路视频已全部接入集团公司海洋石油安全风险监测预警系统,实现了海洋石油安全风险智慧化管控。
下一步,冀东油田将针对公司级平台与AI智能分析平台的应用情况,进一步开发及优化平台功能。同时,基于当前已部署的点位与算法,通过观察预警信息准确度,评估算法优化的可行性和具体步骤,实现海洋安全风险的及时预警和超前防范,确保安全生产。